В Минкомсвязи РФ считают, что к 2024 году российский рынок решений в сфере искусственного интеллекта вырастет в 80 раз по сравнению с 2018 годом: с 2 млрд до 160 млрд. рублей. Однако технологии искусственного интеллекта (ИИ) уже изменили жизнь каждого человека, хотя большинство этого и не осознает. Это не хорошо и не плохо — с этим надо просто смириться, уверены эксперты пленарной сессии VI Digital City Forum РБК. Правда, в распространении ИИ есть и множественные серьезные риски: от глубокой трансформации социальной сферы, к которой люди и государство не готовы, и драматического передела отдельных рынков до превращения людей в собирателей цифровых кореньев. И все же именно искусственный интеллект, по мнению экспертов, будет драйвером экономического роста и повышения качества жизни.
Роботы-убийцы. Кто будет следующим?
Как показала дискуссия VI Digital City Forum РБК, у экспертов нет единого мнения касательно того, стоит ли бояться развития ИИ. Единственное, в чем согласились участники пленарной сессии, так это в том, что опасность вовсе не в появлении столь милого сердцу любого ценителя «Терминатора» SkyNet. Советник заместителя председателя Правления ПАО «Банк «Санкт-Петербург» Михаил Гаврилов считает, что бояться ИИ не стоит в принципе — это лишь один из инструментов решения инженерных задач, а говорить об ИИ, каким мы его видим в научно-фантастических фильмах пока в принципе рано.
Руководитель лаборатории машинного интеллекта компании «Яндекс» Александр Крайнов подчеркнул, что опасения преувеличены: сейчас искусственным интеллектом называют то, что специалисты долгое время называли машинным обучением. И машинное обучение, конечно, не опасно. Как не опасно, например, перемножение матриц — это просто математическая операция.
«Мы боимся словосочетания ИИ, а не того, что за ним стоит, — добавил Александр Крайнов. — Если кто-то сделает робот-пылесос и назовет его «пылесос-убийца», потому что он уничтожает пыль, а заодно и бактерии, то тут же появится статья «Сегодня бактерии. А кто завтра?». В ней будет всерьез обсуждаться, к чему приведет развитие пылесосов-убийц, не выйдут ли они на улицы. Потом появятся сериал, литературные произведения на эту тему и идея укрепится. И то, что происходит сейчас с ИИ, ничем не отличается от описанной ситуации».
Правда, есть нюансы, связанные с объективностью искусственного интеллекта. «Непредвзятость искусственного интеллекта могла бы обеспечить рост качества систем искусственного интеллекта, поскольку последние напрямую зависят от данных, на которых происходит их обучение. Предвзятый подбор данных может привести к необъективным результатам. Залогом успешного внедрения систем на основе больших данных и искусственного интеллекта является непредвзятость ИИ и способность оперативного получения реальной, достоверной и непредвзятой аналитической информации», — заметил директор филиала IBM в Санкт-Петербурге Алексей Иващенко.
Разумеется, не все позитивно смотрят на технологии. К примеру, вице-губернатор Санкт-Петербурга Владимир Княгинин указал на то, что опасность ИИ — в конкуренции человека и самообучаемых систем. К тому же сейчас распространение искусственного интеллекта может привести к переделу рынков.
Генеральный директор и основатель компании AWATERA Алексей Шестериков заметил, что, хотя до появления SkyNet далеко, есть гуманитарный аспект: ИИ серьезно влияет на жизнь человека и в ближайшие несколько лет 60% людей придется переквалифицировать.
Президент Группы компаний «Генезис знаний» Петр Скобелев напомнил: как раньше английские корабли преодолевали океан и завоевывали целые континенты, так сейчас американские корпорации Google, Facebook или Amazon колонизировали европейские страны, что создает новую опасность: «Главная угроза — это цифровое рабство. Ведь мы можем стать даже не рабами, а собирателями цифровых кореньев, т.е. опустимся еще ниже уровня рабовладельческого строя. И это произойдет так незаметно для нас, что мы даже не успеем оглянуться, ведь ИИ многократно ускорит этот процесс».
Технический директор АО «КОМИТА» Андрей Субботин привел менее футуристичный, но весьма пугающий пример: падение самолета Boeing 737 MAX с пассажирами, которое эксперты связывают с применением ИИ и неготовностью пилотов взять на себя управление в случае сбоя технологии. «К внедрению ИИ надо относиться аккуратно: если этого не сделать, могут возникнуть очень серьезные проблемы», — подчеркнул он.
Примечательно, что с точки зрения кибербезопасности все как раз не так плохо. Как отметил директор по продажам Symantec Russia Кирилл Керценбаум, к сожалению, киберпреступники используют те же новейшие технологии и в том числе ИИ. Однако индустрия информационной безопасности в части ИИ их опережает. «Это происходит потому, что ИИ — это прежде всего вычислительная платформа, которая требуется, чтобы анализировать большие объемы данных, а также качественные алгоритмы, а они требуют серьезных инвестиций. Киберпреступники сегодня представляют собой большое количество разобщенных групп, которые, конечно, могут себе позволить купить и большие вычислительные мощности, к примеру, на том же Amazon, за несколько сотен тысяч долларов, но вложить десятки миллионов, как это делают ИБ-вендоры, они, к счастью, все-таки не могут», — объясняет Кирилл Керценбаум.
Кладбище единорогов
В том, что Россия отстает в принятии и распространении ИИ от США и Китая, эксперты единогласны. «С точки зрения развития ИИ и машинного обучения мы как страна и город сильно отстаем от лидеров, которыми являются США и Китай, — говорит Владимир Княгинин. — И это отставание порядковое — по публикациям, по инвестициям, по количеству стартапов. У нас в прошлом году было зарегистрировано 19 стартапов, связанных с машинным обучением, а в Израиле — более 300. Я не говорю о Кремниевой долине, где единороги появляются, а у нас — нет».
Он также добавил, что, хоть Петербург и уступает лидерские позиции Москве и это отставание кратное, остальные российские города даже не рядом. К тому же внушает надежду на лучшее будущее для Северной столицы прорывная стратегия ИТМО, который, по словам Владимира Княгинина, сможет в ближайшие годы войти в топ-10 европейских университетов — хотя, конечно, и не догонит лучшие вузы Китая и США.
«Китай действительно вырвался вперед, а отрыв США от нас меньше, чем кажется, — убежден Александр Крайнов. — Хотя кажется, что «Яндекс» у нас один, а у них — 10 таких «яндексов» (Google, Facebook, Microsoft, Amazon и т.д.) Отсюда ощущение значительного отставания. Но на самом деле и у нас Яндекс не один: есть компании, которые сильны в распознавании лиц, есть Mail.ru и много других серьезных игроков рынка ИИ. Да и с точки зрения государственной подготовки законодательной базы для внедрения ИИ Россия не отстает. У нас на удивление все бодро и хорошо получается: в правительстве хорошо понимают, зачем это все нужно. А вот отставание в передовых исследованиях у нас действительно, увы, велико. И по публикациям на топовых конференциях мы очень сильно отстаем».
Михаил Гаврилов также заявил о том, что с регулированием ИИ в США все не так позитивно, как кажется, однако есть нюансы, которые делают инвестиционный климат в этой стране привлекательным. «Даже в условном штате Кентукки средний доход — 3,5 тыс. долларов на человека, которые после вычета налогов превращаются в 2 тыс. Когда заплатили за жилье и купили еды, остается 1,5 тыс. долларов: именно потому, что у них есть деньги, американцы много потребляют. У нас средняя зарплата — меньше 40 тыс. рублей. Если вычесть все, что связано с «коммуналкой» и едой, остается 7 тыс. — это порядка 100 долларов, поэтому и покупательская способность у нас ниже, — объясняет эксперт. — И хорошо, что у нас есть Яндекс, который готов выиграть у Uber, потому что понимает, что цена в данных условиях — это самое значимое конкурентное преимущество. Но другие единороги у нас не появляются именно потому, что нет избыточного спроса на какие-то услуги. У малого и среднего бизнеса, которого у нас и так мало по сравнению с Европой, потребительская способность тоже крайне низка».
Петр Скобелев отмечает сложность внедрения новых ИИ решений. Во-первых, разработка и внедрение ИИ систем обычно связаны с решением сложных проблем конкретного бизнеса, и потому требуют высоко квалифицированных разработчиков, определенного времени и значительных финансовых ресурсов, на что пока готовы идти только крупные корпорации. Но сейчас ИИ-разработчикам надо потратить слишком много времени, чтобы добраться до лиц, принимающих решения в таких корпорациях. И пройти все инстанции. И если лет 7 назад этот срок составлял в среднем год, то сейчас — уже 3. К тому же ИТ-подразделения, которые призваны оказывать поддержку в ИИ-проектах, в реальности боятся брать на себя ответственность, и отдают предпочтение морально устаревшим, но давно известным на рынке решениям, даже если они только «асфальтируют» бюрократию. Да и НИОКР в ИИ-проектах, требующих формализации знаний предметной области и автоматизации процессов поддержки принятия решений управленцами, составляет значительную часть, а все закупочные процедуры рассчитаны на готовые продукты.
«Чтобы с небольшой компанией стали иметь дело, надо три раза в воздухе перевернуться. У нас сейчас стало больше проектов с крупными компаниями, но это лидеры рынка, кто сам является первопроходцем в своей отрасли — человеческий фактор стал одной из самых значимых ценностей, — говорит Петр Скобелев. — В стране стала заметна поддержка с точки зрения институтов развития, и это очень позитивный результат. Но чтобы выиграть грант и пустить его в дело, ты должен удвоить команду, потому что иначе один объем отчетов может погубить любое живое дело. Так что в сложившейся системе внедрять ИИ технологии пока очень сложно и надо еще думать над тем, как добиться тут прорыва».
Битва алгоритмов
И все же бизнес делает ставку на ИИ. Более того — во многих рынках идет битва алгоритмов. Директор МТС в Санкт-Петербурге Павел Коротин рассказал, что оператор преуспел в использовании ИИ в сервисах самообслуживания. «У нас есть чат-бот, алгоритм которого сейчас стал настолько эффективен, что 8 из 10 запросов закрываются успешно, и клиенты не возвращаются в течение суток по другим каналам обслуживания, — отметил Павел Коротин. — По нашим прогнозам, роботизация клиентского обслуживания позволяет сократить затраты в среднем на 40% год к году».
Кроме того, не так давно МТС заключили соглашение с фондом «Сколково», в рамках которого намерены создать крупнейшую базу голосовых данных на русском языке, собрав и разметив более 15 тыс. часов русской речи с привлечением кадровых и технических ресурсов «Сколково». Как отметил Павел Коротин, это позволит МТС разрабатывать собственные решения в области разговорных интерфейсов, а также создаст тематические дата-сеты для предоставления их на внешний рынок. Общий объем инвестиций МТС в создание и работу центра в 2019-2020 гг. составит порядка 150 млн рублей.
Директор кластера ПАО «МегаФон» Вадим Меркулов заметил, что еще в 80-х годах в вузах начали изучать ИИ, но именно сейчас мы пришли к тому этапу, когда цифровые данные для обучения искусственного интеллекта накоплены и доступны.
Сам же оператор еще лет 10 назад в ручном режиме строил модели, пытаясь предсказать отток абонентов. «С помощью искусственного интеллекта решать эту задачу стало в разы легче, а для компании при текущем уровне конкуренции на телеком-рынке это очень важно, — заметил Вадим Меркулов. — Есть у нас и ИИ-проекты, которые не только эффективно решают наши собственные задачи, но и открывают перед нами новые сервисные перспективы. Среди них — Цифровой юрист, который успешно используется нами и который мы продаем на аутсорсинг».
Герман Бородов, директор по работе с ключевыми клиентами ПАО «ВымпелКом», рассказал, что «Билайн AI» протестировали и используют на постоянной основе около 500 компаний: «Нейросеть была создана для оптимизации процессов в любой сфере деятельности компании — от маркетинга до логистики и управления персоналом. Однако в первую очередь «Билайн AI» поставляется как продукт, объединяющий онлайн— и офлайн продвижение брендов. К примеру, используя такие каналы, как SMS, голосовые сообщения и реклама в интернете, он способен создавать до миллиона креативных сообщений для «точного попадания» в запрос клиента», — пояснил Герман Бородов.
О том, как ИИ стал конкурентным преимуществом для служб информационной безопасности, рассказал технический директор компании «Газинформсервис» Николай Нашивочников: «Большие объемы данных приводят к перегрузке сотрудников информационной безопасности: в ручном режиме анализировать и прогнозировать развитие инцидентов уже давно не представляется возможным. Машинное обучение и искусственный интеллект позволяют автоматизировать процесс обработки данных и выявлять даже те инциденты, которые не попадают под статистические модели. Чем больше данных используется в машинном обучении, тем точнее и эффективнее он будет работать. Мы еще три года назад начали работать над платформой расширенной аналитики на основе ИИ и сейчас ее активно используем».
Алексей Шестериков рассказал, как технологии полностью поменяли целую отрасль — индустрию перевода и локализации: «Еще 15–20 лет назад роль переводчика в производственных процессах была колоссальной. Сегодня благодаря внедрению новых технологий ситуация несколько изменилась. В некоторых сценариях переводчикам остается лишь 10-15% исходного текста на доработку и постредактирование, а основная часть работы выполняется с помощью технологии памяти перевода и машинного перевода. При этом возрастает роль редактора и узкого специалиста-переводчика, ведь именно они способны адаптировать перевод под потребности заказчика. Выбирающим для себя профессию переводчика я рекомендую сразу же задуматься об узкой специализации. Именно такая стратегия будет соответствовать запросам рынка через 5–10 лет, — говорит Алексей Шестериков. — Кроме того, внедрение новых технологий приводит к тренду на консолидацию бизнеса. Средние игроки рынка поглощаются крупными, маленькие уходят в нишевые области или также поглощаются. Те, кто внедряет новые решения, расширяют свои конкурентные преимущества благодаря технологиям: улучшая свою эффективность, они получают дополнительные ресурсы на развитие».
Директор по B2B макрорегиона Северо-Запад «ЭР-Телеком Холдинг» Максим Шевченко привел в пример решение компании, которое основано на ИИ и сети LoRaWAN. Оно позволяет в удаленном режиме прогнозировать и давать рекомендации по обслуживанию нефтяных платформ. Это помогает предотвращать технологические сбои, а за счет того, что платформы не выходят из строя, их владельцы сокращают затраты и увеличивают доходы, тем самым повышая эффективность бизнеса.
Однако эксперт подчеркнул, что ждать повсеместного распространения ИИ в ближайшей перспективе не стоит. «Вопрос в стоимости решений, — подчеркнул Максим Шевченко. — Так как они связаны с машинным обучением, которое требует серьезных аппаратных ресурсов, не каждый бизнес их потянет. Прогресс будет двигаться в эту сторону, появятся коробочные решения для отдельных отраслей бизнеса. Но даже в этом случае для малого бизнеса они в ближайшие несколько лет могут оказаться не по карману».
Точки приложения
Что касается будущего, то большинство экспертов уверены в том, что ИИ будут использовать повсеместно. Правда, подходить к этому нужно разумно. Михаил Гаврилов считает, что «лечить нужно только там, где болит». Он предложил такую схему: если в компании есть измеряемый процесс, который хотелось бы улучшить, ИИ сможет в этом помочь, а значит, его применение целесообразно. Если же «болевой точки» нет, то и тратиться на ИИ не стоит. К тому же эксперт уверен, что всегда будут небольшие «ламповые» бизнесы, которым ИИ будет в принципе не нужен.
Среди областей, в которых ИИ сможет принести максимальную пользу, Александр Крайнов назвал медицину. У каждого из нас среди знакомых кто-то преждевременно умрет потому, что врачи не успеют вовремя диагностировать заболевание. И ИИ тут может сильно помочь. Например, оценивая для каждого риски того или иного заболевания и своевременно предлагая пройти конкретное обследование.
К другим перспективным направлениям для внедрения ИИ эксперты отнесли управление лекарственным фондом и обеспечение лекарственными средствами по социальным программам (об интересе города в этом вопросе сказал Владимир Княгинин), энергетику, транспорт, финансы, производство. И этот список, как заметил один из экспертов, ограничен лишь нашей фантазией.
