#6 Digital Forum РБК, 30 октября 2019
Экспертиза , Санкт-Петербург и область ,  
0 
Материалы подготовлены редакцией партнерских проектов РБК+.

Искусственный интеллект оценит реальные сроки строительства

Фото: РБК Петербург
Фото: РБК Петербург
Генеральный директор ООО «НТЦ «Эталон» (входит в Группу «Эталон») Арсентий Сидоров – о здравом смысле во внедрении IT-технологий, текучке кадров и перспективах искусственного интеллекта в девелоперском бизнесе.

«Группа «Эталон» считается первопроходцем во многих областях бизнеса. Мы еще в 2012 году пришли к применению 3D-моделирования и использованию BIM-технологии в управлении инвестиционно-строительными проектами.

Нужных специалистов на российском рынке труда тогда не было, поэтому мы развивали компетенции внутри компании. Кроме того, мы приглашали специалистов из компаний-поставщиков программных платформ для проектирования, которые владели софтом без практического опыта сквозного использования информационных моделей, и далее «затачивали» его под собственные бизнес-процессы.

Тогда поиск готовых специалистов был затруднен. Сегодня картина иная, в том числе и благодаря поддержке на государственном уровне, например, в рамках программы «Цифровая экономика». Управление в государстве направлено на то, чтобы цифровыми стали все бизнесы, все отрасли страны.

В последующие — 2014-2018 годы, при подборе новых BIM специалистов уже не было необходимости обучать людей с нуля, так как базовые знания и научные теоретические знания студенты начали получать в ВУЗах, а также у специализированных компаний, которые сотрудничали с учебными заведениями. Девелоперу оставалось давать новым сотрудникам специфические знания по строительству и управлению проектами. Также в эти годы наблюдались межкорпоративные и междугородние миграции специалистов. Это привело к интенсивному обмену и смешению опыта в BIM.

Уточню, что все вышесказанное верно в отношении мегаполисов. Возможно, пяти крупнейших городов Российской Федерации. В регионах развитие технологий идет намного медленнее.

В будущем году у нас снова появится новый запрос, а именно на специалистов по направлению искусственного интеллекта и машинного обучения.

Каким образом можно применить искусственный интеллект в девелопменте? Вот один пример. С 2013 года мы начали оцифровывать бизнес-процессы и накапливать данные как об успешности строительства, так и об эффективности подрядных организаций. К сегодняшнему дню накоплен солидный банк данных. В дальнейшем эти данные можно применить для моделирования сценария строительства с тем или иным генподрядчиком. Можно спрогнозировать сроки на основе аналитики из прошлых периодов и проектов. Это позволит, в том числе, управлять рисками и снижать себестоимость.

Мы сегодня понимаем, что ни один существующий программный продукт (софт) не дает возможности решить полностью все наши задачи. Поэтому нам приходится либо дописывать программу, либо разрабатывать собственные решения. Так, по управлению строительством мы начали разработку своей IT-платформы и уже используем ее не только для внутренних нужд. На основе этой платформы мы предлагаем IT-сервис другим девелоперам.

Подчеркну, что при выборе того или иного IT-решения следует придерживаться, в первую очередь, здравого смысла. Возьмем пример виртуальной реальности. В одном случае — в определенном сегменте недвижимости — это может быть инструментом быстрых продаж, в ином — впустую потраченное время.

У нас есть положительный кейс в сегменте бизнес-класса, где эта технология дает возможность покупателю принять решение в первое посещение офиса продаж. В данном случае работает именно виртуальная реальность, а не картинка на мониторе. Я сужу по себе: находясь внутри виртуальной реальности, я лучше понимаю пространство. Монитор, планшет, чертеж не дают такого эффекта.

Но в сегментах «эконом» и «комфорт», где много покупателей и большая проходимость, возможность погружения в виртуальную реальность создаст «бутылочное горлышко» в офисе продаж — людям придется подолгу ждать своей очереди. На мой взгляд в таком случае это не нужно».

Решения Технологии против здравого смысла: как внедрить IT и не разориться
Материалы выпуска
Инструменты ИИ, великий и ужасный
Экспертиза «Границ применения ИИ нет – нужно просто искать и нарабатывать модели»
Экспертиза IT-компании меняют рынок офисной недвижимости
Экспертиза Роботы сегодняшнего дня
Экспертиза «Для smart city в Петербурге не хватает компетенции, воли и полномочий»
Экспертиза Какой бизнес сможет зарабатывать на искусственном интеллекте
Экспертиза Не время для хайпа
Экспертиза «Запуск сетей 5G приведет к появлению новых сильных российских компаний»
Экспертиза Как не проиграть собственному заказчику
Инструменты Wi-Fi 6: стандарт без хайпа
Решения Умный город в ожидании сильной руки
Экспертиза Искусственный интеллект оценит реальные сроки строительства
Решения Технологии против здравого смысла: как внедрить IT и не разориться
Экспертиза Пообщаться с ИИ – как почистить зубы
Экспертиза Дружелюбный стандарт
Содержание
Закрыть