Любое управленческое решение на рынке труда должно опираться на качественные прогнозы, составленные на основе анализа большого объема достоверных данных. Какие источники таких данных есть на сегодняшний день, каковы их преимущества и ограничения и как ученые помогают экономике Петербурга выйти из кадрового кризиса — обсудили участники круглого стола «Аналитика и прогнозирование для рынка труда», организованного РБК Петербург в рамках X Санкт-Петербургского международного форума труда.
Семилетняя перспектива
Сегодня ситуация на рынке труда кардинально отличается от той, что была несколько лет назад. Иным стал и сам баланс спроса и предложения, и скорость его изменения. «Сейчас мы столкнулись с ситуацией, когда безработица практически отсутствует. Количество открытых вакансий за небольшой промежуток времени упало на 30%. Динамика заработных плат то «выстреливает» вверх, то мы видим резкое замедление ее роста и фактически стабилизацию. В итоге встает вопрос, откуда брать информацию и как прогнозировать ситуацию на рынке труда?», — подчеркнул председатель Комитета по труду и занятости Санкт-Петербурга Василий Пониделко.
Министерство труда и социальной защиты РФ требует от регионов формировать семилетний прогноз потребности в специалистах. «В этом году мы опрашиваем 7 тыс. городских предприятий на предмет того, сколько сотрудников им понадобится до 2032 года», — уточнил глава комитета. Анализировать текущую ситуацию на рынке труда и прогнозировать ее развитие Петербургу помогают ученые НИУ ВШЭ: их исследования базируются не только на результатах опроса, но и на больших массивах разнообразных данных, от статистики государственных органов до данных сотовых операторов, рассказал Василий Пониделко.
Использование максимального количества доступных источников данных, в том числе big data, помогает повысить точность прогнозирования и увеличить скорость адаптации к будущим изменениям. По словам вице-президента НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге Александра Ходачека, данные статистики примерно на год отстают от реальной ситуации, а профессиональные и образовательные стандарты не успевают за потребностями работодателей. «Исследования big data отчасти помогают решать эту проблему», — пояснил Александр Ходачек.
У государства записано
Общая картина рынка труда — большой пазл, составленный многочисленных деталей разного размера и значимости: данных государственных структур, сервисов по поиску работы, операторов связи, самих работодателей. Одна из таких деталей — налоговая отчетность, которая позволяет увидеть количество принятых на работу и уволенных сотрудников. Но этот важный источник данных имеет существенные ограничения. «У нас есть налоговая тайна. Кроме того, данные, которые предоставляют работодатели как налоговые агенты за трудоустроенных сотрудников, ретроспективны. Мы увидим тенденцию к уменьшению или увеличению количества сотрудников только через некоторое время», — уточнил заместитель руководителя УФНС России по Санкт-Петербургу Максим Мельничук.
Кроме того, по его словам, обезличенные данные налоговой не позволяют, например, проанализировать стаж сотрудников или их возраст. Персонифицированные же данные поступают в Социальный фонд России. Поэтому, уверен Максим Мельничук, «прогнозирование должно быть совместной работой всех органов власти, в том числе и Социального фонда — тогда появится возможность объединить информацию о текущем трудоустройстве, о потребностях и о штатной численности учреждений и организаций».
Прислушаться к голосу бизнеса
Банк России регулярно проводит собственные исследования, в том числе мониторинг предприятий. «Этот проект мы реализуем уже больше 25 лет. Сейчас на добровольной основе в мониторинге участвует более 15 тыс. предприятий со всей страны — от микробизнеса до крупнейших компаний, в том числе более 2 тыс. — на Северо-Западе. Результаты мониторинга публикуются на сайте Банка России в агрегированном виде», — рассказал начальник отдела регионального экономического анализа Северо-Западного ГУ Банка России Арсений Малей.
По его словам, в части рынка труда Банк России на постоянной основе отслеживает текущую обеспеченность бизнеса кадрами, а также планы предприятий по изменению численности персонала и фонда оплаты труда. «Данные мониторинга предприятий — важное дополнение к официальной статистике и альтернативным показателям. Они помогают формировать более полную картину того, что сейчас происходит в экономике, и, соответственно, принимать более взвешенные решения по ключевой ставке», — отметил Арсений Малей.
Дополнительные источники
Развернутой аналитикой рынка труда занимаются рекрутинговые платформы. «Обширная база работодателей и соискателей содержит глубокие данные. Исходя из текста вакансий и резюме мы можем понимать, какие навыки требуются работодателям и какие есть сейчас у соискателей. С развитием искусственного интеллекта возможности по анализу этих данных только увеличиваются», — пояснил руководитель по бизнес и рыночной аналитике hh.ru Алексей Шередега.
Но и эта обширная база не дает абсолютной полноты картины, признал эксперт. «Онлайн-платформа видит только первый этап взаимодействия работодателя и кандидата: вакансии, резюме, отклики. Но данные о том, какая часть первичных коммуникаций заканчивается фактическим трудоустройством, уже не в нашей компетенции. Недостающая часть паззла есть у коллег из Соцфонда: они видят приемы и увольнения», — сказал Алексей Шередега.
Телекоммуникационные компании видят, где находятся их абоненты и как они перемещаются. «Есть маятниковая трудовая миграция, есть вахтовые методы работы. Мы можем увидеть и проанализировать динамику, подтвердить те или иные гипотезы, возможно, спрогнозировать следующие этапы изменения направления миграции. Например, раньше большое количество людей из регионов ездили на северные территории работать вахтовым методом, но сейчас это уже не так», — отметил врио директора макрорегиона Северо-Запад T2 Вадим Скрипник.
Помимо местоположения сотовый оператор видит профиль потребления абонента, его пол, возраст — всего более 200 показателей, добавил Вадим Скрипник. Это позволяет телекоммуникационным компаниям, в частности, оказывать работодателям услуги по поиску подходящих кандидатов, причем критерии отбора порой бывают необычными, поделился эксперт. «Например, по статистике, люди, у которых есть кредиты, не склонны менять работу, поэтому выборку целевой аудитории можно таргетировать в соответствии с этим параметром, чтобы сократить затраты и повысить эффективность коммуникаций с потенциальным соискателем», — рассказал Вадим Скрипник.
Общая картина
Собрать единый паззл из этих и многих других кусочков — непростая, но важная задача. Модель, которую создает научный коллектив НИУ ВШЭ в партнерстве с Комитетом по труду и занятости населения Санкт-Петербурга, позволяет анализировать и прогнозировать рынок труда в различных измерениях. По словам руководителя Лаборатории здоровья и трудового потенциала НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге Вячеслава Якубенко, модель покажет, как будет расти спрос на персонал в определенных отраслях, сколько работников выходит на рынок, и как их квалификация соотносится с наиболее востребованными компетенциями. Это позволяет понять не только, где искать персонал, но и когда выгоднее вкладываться в обучении собственных сотрудников и трудосберегающие технологии.
Самое сложное — оценить, как правильно использовать в модели отдельные базы, которые часто противоречат друг другу, подчеркнул ученый. В качестве примера он привел отличающиеся данные разных сайтов поиска работы. «На HeadHunter представлено больше «белых воротничков», а на «Работе России» — бюджетников и «синих воротничков». Соответственно, мы не можем эти данные просто взять, сложить и сказать, что это наш срез рынка труда. Наша основная задача — правильно соединить все компоненты, чтобы получить объемную картину, максимально приближенную к реальности», — подчеркнул Вячеслав Якубенко.
Точность оценки повышает использование в модели максимального количества разнообразных данных: информации рекрутинговых сайтов, официальной ведомственной статистики, опросов работодателей, геоданных. При оценке источников закрытия потребности в кадрах учитывается не только выпуск системы образования, но и межрегиональная, маятниковая и зарубежная миграция, технологические форсайты. Исследователи планируют совершенствовать модель, расширяя круга данных, которые в ней используются. «Аналитика упирается в данные, и чем выше качество, чем больше их полнота изначально, тем более точные прогнозы мы можем строить», — резюмировал Вячеслав Якубенко.
От анализа — к стратегии
Постоянный системный анализ позволяет воздействовать на рынок труда в долгосрочной перспективе, уверен Василий Пониделко. «Мы получаем возможность точно ставить перед вузами и колледжами задачи по обучению студентов по востребованным направлениям и с необходимыми работодателям компетенциями», — пояснил глава Комитета по труду и занятости населения.
«Обновленная Стратегия социально-экономического развития Санкт-Петербурга до 2035 года очень четко завязана на материалы исследования НУИ ВШЭ, особенно в части, касающейся рынка труда, потребностей реального сектора экономики в трудовых ресурсах и вопросов, связанных с обеспечением этих запросов за счет подготовки кадров в системе высшего и среднего специального образования», — уточнил Александр Ходачек.
«Мы обязательно должны сотрудничать с наукой и использовать как уже накопленные и систематизированные знания, так и текущие данные в приложении к реальной экономической ситуации. Только тогда мы сможем качественно проанализировать рынок труда, и результаты этой работы окажутся полезными всем — от молодых людей, только выбирающих профессиональный путь и людей пенсионного возраста, которые хотят продолжить трудовую деятельность, до крупных предприятий и малого бизнеса», — заключил Василий Пониделко.
