Цифровизация промышленности сегодня — это необходимость для выживания и развития предприятий. Однако на фоне санкций, ухода западных поставщиков и открытия новых рынков компании сталкиваются с непростым выбором: куда направить ограниченные ресурсы? Участники круглого стола, организованного РБК Петербург, обсудили ключевые вызовы цифровой трансформации — от финансирования и импортозамещения до внедрения искусственного интеллекта. Эксперты попытались разобраться, какие технологии уже приносят реальную пользу, а какие остаются лишь перспективой будущего.
Инвестиции в будущее или роскошь в кризис
Вопрос финансирования цифровизации в последние годы стал одним из самых острых. С одной стороны, цифровые технологии могут стать драйвером повышения эффективности, снижения издержек и выхода на новые рынки. С другой — внедрение таких решений требует значительных вложений, которые далеко не всегда окупаются быстро.
Эксперты отмечают, что ключевым барьером остается высокая стоимость технологий и дефицит квалифицированных кадров. «Цифровизация предприятий — это комплексный процесс, требующий серьезных инвестиций как в оборудование, так и в людей. Деньги на цифровизацию есть, бизнес готов вкладываться, но мы сталкиваемся с острой нехваткой квалифицированных специалистов, которые могли бы реализовать эти проекты. Владельцы бизнеса понимают: нет смысла покупать дорогостоящее оборудование, если некому будет на нем работать, поэтому тщательный анализ и системный подход здесь необходимы — от обучения персонала до выбора технологий», — отмечает эксперт по информационной безопасности Аллаяр Атаев.
Одновременно участники дискуссии подчеркивают, что экономическая эффективность цифровых проектов становится все более важным критерием. Если раньше компании могли позволить себе внедрять решения с окупаемостью немногим более 10%, то сейчас планка значительно выше. Это связано с ростом стоимости заемных средств и общей экономической ситуацией. «В нашей компании мы подходим к цифровизации крайне прагматично — каждый проект бизнеса с ИТ-составляющей должен гарантированно приносить высокую эффективность (IRR выше 25%), и таких проектов немного, но они есть и связаны обычно с цифровизацией с кардинальным изменением (disrupt), реинжинирингом процессов. Раньше барьеры были значительно ниже, но сейчас, когда стоимость денег на рынке приблизилась к 30%, корпоративные требования к эффективности проектов существенно выросли. Если говорить про эластичность объемов инвестирования в бизнесовые ИТ проекты, то мы сталкиваемся с зависимостью, близкой к экспоненциальной — небольшое изменение процентной ставки Центробанка приводит к колоссальным изменениям в числе проектов, способных пройти угольное ушко оценки экономической эффективности проектов», — комментирует директор по развитию цифровых технологий АО «Группа Илим» Руслан Гулевич.
Несмотря на жесткие ограничения, оптимистичные прогнозы все же звучат. Некоторые участники дискуссии считают, что даже в условиях кризиса цифровизация остается перспективным направлением. Они приводят примеры успешных проектов, где долгосрочные вложения начинают окупаться, пусть и с увеличенными сроками. Например, переход от бумажных процессов к цифровым инструментам уже демонстрирует положительный эффект: снижение затрат на рутинные операции, повышение точности данных и улучшение контроля за процессами.
«Деньги на цифровизацию в промышленности есть: за три года изоляции предприятия получили хороший толчок в развитии и имеют возможность инвестировать. Вопрос только в том, куда именно направить средства. Например, на одном крупном производстве в Петербурге я видел, как руководство осознало: планшет за 100 тыс. руб. уже не кажется дорогим, когда понимаешь, сколько за три года потратишь на бумагу и сколько времени и трудочасов можно сократить в процессах, насколько повысится степень контроля бизнеса при цифровизации», — прокомментировал генеральный директор «Комфортел» Дмитрий Петров.
Баланс между инновациями и безопасностью
Одним из ключевых вопросов, обсуждаемых участниками круглого стола, стала реальная эффективность цифровой трансформации. С одной стороны, технологические решения действительно способны повысить производительность, снизить издержки и улучшить качество продукции. С другой, на пути к этим результатам возникает множество факторов, которые могут как стимулировать процесс, так и существенно его замедлить.
«Когда мы внедряем цифровизацию, важно понимать не только экономический эффект для предприятия, но и то, как это решение будет работать для конечного пользователя. Ведь даже самый технологичный проект может остановиться, если люди к нему не готовы. Когда мы внедряем новые системы на промышленном предприятии, мы должны понимать, что это всегда адаптация и изменение существующих процессов», — заметил директор по ИТ «Автозавод Санкт-Петербург» Роман Цыганков.
При этом участники обсуждения подчеркнули, что успешная цифровизация невозможна без учета человеческого фактора. Если сотрудники не готовы к изменениям, даже самые продвинутые технологии могут оказаться бесполезными.
Наряду с очевидными преимуществами цифровизации участники дискуссии выделили и серьезные ограничивающие факторы, среди которых особое внимание уделялось вопросам информационной безопасности. Многие промышленные предприятия являются критически важными объектами, чья бесперебойная работа напрямую влияет на жизнь граждан и функционирование государства.
«При всей важности цифровизации предприятий нельзя забывать о необходимости обеспечения информационной безопасности на всех этапах внедрения новых технологий. Сейчас, когда многие компании сталкиваются с отзывом лицензий у западных вендоров, особенно актуален вопрос внедрения отечественных систем защиты данных. Безопасность должна быть не дополнением к цифровым решениям, а их неотъемлемой частью, ведь рост числа кибератак показывает, что без современных средств защиты в цифровую эпоху не обойтись», — говорит Аллаяр Атаев.
Вопрос информационной безопасности осложняется тем, что стоимость внедрения современных систем защиты информации достигает миллиарда рублей для крупных предприятий. Это делает такие решения недоступными для многих компаний, особенно среднего звена. Кроме того, отечественные разработки зачастую уступают зарубежным аналогам по функционалу, что создает дополнительные сложности при выборе решений.
«В современной промышленности кибербезопасность стала критически важной составляющей, ведь от нее зависит работа целых производственных цепочек. За последние годы мы действительно увидели взрывной рост отечественных решений в этой сфере: если раньше по некоторым направлениям был выбор из 1-2 продуктов, то сейчас рынок предлагает 3-5 и более вариантов. Однако при этом остается проблема радикально возросших цен на средства защиты информации», — прокомментировал директор департамента проектирования компании «Газинформсервис» Александр Калита.
Несмотря на эти вызовы, цифровизация продолжает двигаться вперед. Участники отметили, что наиболее успешные проекты – те, где учитываются как технологические, так и человеческие аспекты. Именно такой комплексный подход позволяет добиться реальной эффективности, а не просто формального соответствия требованиям или трендам.
Импортозамещение: вызовы и новые возможности
Импортозамещение также требует комплексного подхода — не только разработки новых технологий, но и создания экосистемы, включающей производителей, научные центры и образовательные учреждения. Только так можно обеспечить непрерывный процесс развития технологий, который будет соответствовать реальным потребностям промышленности.
«Сегодня промышленности крайне важно активно сотрудничать с научными центрами, потому что именно там создаются многие передовые разработки. Однако ученые не всегда понимают, как их исследования можно применить в реальных производственных условиях. Поэтому нельзя ждать, что они сами придут к бизнесу с готовыми решениями — нужно самим выходить на них, обсуждать текущие потребности и совместно искать возможности для внедрения инноваций», — считает product owner SimpleMES, ITG Labs Юрий Дудников.
При этом эксперты отметили, что переход на отечественные решения сопровождается рядом вызовов. Во-первых, это высокая стоимость полной замены существующих систем. Во-вторых, опасения потери эффективности бизнес-процессов при внедрении новых технологий. Наконец, остается проблема недостатка квалифицированных специалистов, способных поддерживать и развивать новые решения.
Несмотря на сложности, участники круглого стола отметили определенные успехи в некоторых сегментах. Например, в области инфраструктурных решений и финансовых систем ситуация оценивается как относительно благополучная. Однако ключевые проблемы остаются в области производственных систем и специализированного программного обеспечения. Отечественные разработки зачастую значительно отстают по функционалу от зарубежных аналогов, что требует дополнительных усилий для их адаптации под нужды предприятий.
Опасения и надежды
Среди ключевых технологических трендов, которые формируют будущее промышленности, особое место занимают роботизация и искусственный интеллект. Так, роботизация становится неизбежным ответом на дефицит рабочей силы, особенно в регионах с низкой плотностью населения, таких как Сибирь. Однако участники дискуссии подчеркнули, что автоматизация производственных процессов — это сложная трансформация, требующая перепрофилирования сотрудников и создания новых рабочих мест.
ИИ тоже активно внедряется в различных сферах промышленности. Уже сейчас он показывает себя эффективнее человека в задачах, связанных с анализом больших объемов данных, контролем качества продукции и оптимизацией логистических процессов.
«Мы внедрили ИИ в ряд производственных процессов. Например, используем его для оценки объемов поступающей древесины, и он показывает значительно более точные результаты, чем человек, определяя как количество, так и породный состав сырья. Да и работает быстрее, меньше ошибается. Также ИИ эффективно справляется с другими задачами, в том числе по оптимизации размещения готовой продукции в вагонах, в оперативном реагировании на отклонения от оптимальной зоны работы, в оптимизации производственных процессов (в так называемых системах улучшенного управления технологическими процессами), помогая нам оперативно принимать качественные решения. При этом, подчеркну, наибольший прогресс достигнут именно в производственных процессах, где решения на базе ML у нас уже много лет успешно работают», — рассказал Руслан Гулевич.
«ИИ нашел широкое применение во многих направлениях: от разработки дизайна упаковки молока, где он генерирует 100 вариантов за 3 секунды, существенно удешевляя процесс, до оптимизации сложных логистических цепочек и графиков закупок сырья. ИИ можно применять для контроля качества продукции, отслеживания использования средств индивидуальной защиты и выявления потенциально опасных ситуаций на производстве — здесь он замечает критические отклонения гораздо быстрее человека. Также система способна обрабатывать обращения клиентов в службе поддержки. При этом важно отметить, что пока невозможно полностью отказаться от человеческого участия — например, фокус-группы по-прежнему нужны, но их количество можно существенно сократить, а вероятность ошибок ИИ значительно ниже, чем у людей», — добавил директор по ИТ группы компаний «Латео» Иван Козлов.
«В промышленности ИИ уже находит практическое применение, особенно в области анализа поведения пользователей и процессов. Касается это и тех ИБ-систем, которые используются в индустрии. Например, так называемые системы UBA: эти решения, основанные на машинном обучении, помогают офицерам безопасности выявлять потенциально вредоносные действия в промышленных сетях, что критически важно для предприятий с непрерывными производственными циклами», — уверен Александр Калита.
При этом эксперты считают, что внедрение ИИ не должно быть безоглядным. Особенно это касается критически важных процессов, где ошибки могут привести к серьезным последствиям.
«Внедрение этих технологий требует осторожности: мы должны убедиться в достоверности данных и надежности решений перед тем, как масштабировать их. Технологии развиваются быстро, но в промышленности особенно важно двигаться аккуратно. Некоторые направления внедрения действительно вызывают опасения, поэтому нужно тщательно все анализировать», — предостерегает Роман Цыганков.
«При внедрении ИИ в промышленности многое зависит от психологической готовности доверить критически важные процессы машине. Поэтому в ближайшее время мы увидим ИИ прежде всего в сфере административного управления — он уже сейчас способен заменить многих руководителей и эффективнее контролировать выполнение задач, объединять в группы и эскалировать проблемы, хотя пока не обладает человеческой эмпатией и гибкостью в отношениях», — считает Дмитрий Петров.
Так что панацеей для решения всех проблем производства ИИ не станет. «Когда мы говорим про использование ИИ в промышленности, то речь идет не про некий универсальный супермозг — пока это лишь набор разных технологий, каждая из которых решает свою задачу. Генеративный ИИ может быть полезен в определенных процессах, но совершенно не годится для контроля сложных производственных операций. Можно внедрить ИИ в молоток, но это не значит, что им можно будет закручивать гайки», — отметил Юрий Дудников.
Реальность и фантастика
Что касается будущего цифровизации промышленности, то эксперты отметили, что темпы технологических изменений продолжат ускоряться, и компании должны быть готовы не только адаптироваться к новым условиям, но и предвидеть их.
Одним из ключевых направлений развития эксперты назвали видеоаналитику. По их мнению, эта технология станет основой для автоматизации визуального контроля на производстве. Она позволит выявлять отклонения в процессах, контролировать качество продукции и оперативно реагировать на потенциальные риски.
При этом участники обсуждения высказали предположение, что будущее за полностью автономными заводами, где роботы будут выполнять всю рутинную работу, а люди сосредоточатся на творческих задачах. Однако эксперты подчеркнули, что такой сценарий потребует значительных изменений не только в технологической базе, но и в подходах к организации труда.
«Сегодня мы наблюдаем, как технологическая сингулярность стремительно приближается — по прогнозам футуристов, она наступит уже в промежутке между 2030 и 2045 годами. Уже сейчас доступны человекоподобные роботы с искусственным интеллектом, стоимость которых составляет около трети годового заработка среднего американца, и эта цена продолжает снижаться. Эти роботы обладают множеством преимуществ перед людьми: они не болеют, не уходят в отпуск, не допускают человеческих ошибок, и я уверен, что их массовое внедрение в промышленность произойдет гораздо быстрее, чем многие ожидают», — заявил Иван Козлов.
Однако не все участники разделили оптимизм относительно скорости таких изменений. Некоторые эксперты подчеркнули, что полная автоматизация производства и переход к автономным системам потребуют решения сложных этических и социальных вопросов: например, как обеспечить занятость людей в условиях массового внедрения роботов или как сохранить баланс между технологическим прогрессом и интересами общества.
Один из участников предложил заглянуть еще дальше в будущее, когда все производственные мощности будут направлены на создание челноков для переселения человечества в дальний космос. По его прогнозу, это станет необходимым из-за ограниченных ресурсов Земли и угрозы тепловой смерти Солнца. В таком сценарии все кластерные предприятия будут синхронизированы для максимально эффективного использования ресурсов планеты. Человечество же разделится: большая часть будет существовать в метавселенной, подключенная к системам жизнеобеспечения; остальные займутся разработкой стратегий освоения дальнего космоса; а производственные процессы полностью автоматизируются для создания технологий переселения человечества.
