Применение прорывных технологий и обеспечение технологического суверенитета стали ключевыми темами Петербургского международного экономического форума в 2025 году. Эти темы рассматривались не только как отдельные аспекты, но и как взаимосвязанные элементы единой стратегии развития страны. Участники дискуссий подчеркивали, что внедрение инноваций требует комплексного подхода, учитывающего особенности каждой отрасли и специфику национальной экономики — наиболее важные из обсуждений в обзоре РБК+ Петербург.
От лаборатории к рынку
На сессии «Российская модель коммерциализации технологий» эксперты выделили два основных подхода к внедрению научных разработок в производство. Первый — университетская модель, где учебные заведения сохраняют права на интеллектуальную собственность, созданную при государственной поддержке. Второй — независимая модель, предполагающая создание автономных организаций, которые оценивают потенциал исследований и привлекают промышленных партнеров.
Денис Секиринский, заместитель министра науки и высшего образования РФ, отметил, что при формировании российской модели коммерциализации инноваций необходимо учитывать и отличия науки нашей страны от зарубежных. «Российская наука традиционно ориентирована на коллективную работу над крупными проектами, а связь с коммерцией долгое время воспринималась как нечто вторичное. Однако сегодня мы видим запрос от молодых ученых на решение практических задач — они требуют внедрения своих разработок. Наша задача — создать систему, которая сохранит фундаментальность исследований, но при этом обеспечит их востребованность экономикой», — сказал он. Участники также подчеркнули важность долгосрочного планирования и синхронизации мер поддержки между ключевыми ведомствами и бизнесом.
Особое внимание в обсуждениях уделялось балансу между регулированием и ускорением внедрения технологий. Было отмечено, что за последние три года отсутствие кардинальных изменений в регулировании способствовало развитию технологий. Также было подчеркнуто, что многие страны демонстрируют тенденцию к дерегулированию рынка — позитивный ли это шаг и есть ли за этим будущее остается большим вопросом.
Стратегия без границ
Инновации в самых разных отраслях является важным элементом технологической независимости. Так, на сессии «Fintech: трансформация финансового сектора через цифровые валюты и блокчейн» обсуждалось, как финтех-индустрия помогает стране развивать собственные решения в условиях геополитического давления. По словам экспертов, средний размер сделки в сфере финтеха увеличился до $4 млн, что на треть больше, чем годом ранее. Также была подчеркнута роль цифрового рубля, который уже тестируется в пилотных проектах.
Еще одна важная тема — развитие национальных онлайн-платформ. Россия имеет уникальный опыт создания собственных сервисов с 1990-х годов. Участники дискуссии отметили, что YouTube прекратил обновление кэширующих серверов и рекламы для авторов. В ответ на это планируется объединение Rutube, Premier и Yappy в единую цифровую платформу, которая станет конкурентоспособной альтернативой зарубежным сервисам.
Беспилотные технологии стали еще одним направлением, где Россия активно наращивает свои позиции. Концепция «цифрового бесшовного неба» предполагает интеграцию наземных, воздушных и водных беспилотных систем в единое пространство. Заместитель министра транспорта РФ Андрей Никитин акцентировал внимание на необходимости «разумного регулирования», чтобы не тормозить развитие отрасли. Ключевым шагом станет создание национального рейтинга «дронификации» регионов, который мотивирует субъекты РФ развивать этот рынок.
Драйвером национальной безопасности и экономического роста страны в текущих условиях является и искусственный интеллект. Однако для достижения технологического суверенитета необходимо выстроить независимую экосистему. Участники дискуссии «На передовой технологий: будущее ИИ и глобальная конкуренция» напомнили, что для решения современных задач в области ИИ необходимы серьезные вычислительные мощности — и это пока болевая точка, особенно если речь идет про регионы, а не столицы или города-миллионники.
Драйвер будущего
Искусственный интеллект стал одной из самых обсуждаемых тем на форуме. Эксперты считают, что ИИ уже сегодня играет ключевую роль в различных сферах — от промышленности до спорта высоких достижений. Например, в медиаиндустрии нейросети успешно решают задачи генерирования текстовых, визуальных и аудиоматериалов. Однако с очевидными преимуществами оптимизации и ускорения процессов медиапроизводства остро встают этические вопросы. Основные риски использования ИИ в медиа включают дезинформацию, дипфейки и подрыв доверия к СМИ.
Участники дискуссии предложили для регулирования использования ИИ опираться на три ключевых принципа: прозрачность алгоритмов, подотчетность платформ и превентивные стандарты безопасности. Это особенно важно, потому что языковые модели могут демонстрировать политическую предвзятость. Исследование более сотни исторических кейсов, по словам экспертов, показало, что модели в 70% случаев выбирают точку зрения США, даже когда их просят быть беспристрастными.
При этом многие уже внедрили ИИ. К примеру, масштабы автоматизации в китайских медиа были описаны следующим образом: если журналисты пишут 800 статей в день, то ИИ — более 4 тысяч. Т.е. выгоды для медиабизнеса очевидны. Эксперты даже прогнозируют, что в будущем тексты, написанные человеком, будут встречаться реже, чем сгенерированные. Вопросы, повысится ли в связи с этим ценность медиаконтента и сохранит ли он объективность, пока остаются открытыми. Однако в любом случае роль человека в принятии ключевых редакционных решений остается незаменимой.
Изменения затрагивают не только медийный рынок, но и связанный с ним рекламный — разумеется, вкупе с другими технологическими тенденциями. «На рынке сегодня особенно заметны три технологических тренда. Первый — programmatic-закупка, в дополнение к зарекомендовавшим в своей эффективности видео- и баннерной рекламе, захватывает такие виды размещений, как digital out of home, digital audio и различные интерактивные форматы. Второй тренд — быстрорастущий сегмент умного телевидения: рекламодатели все чаще используют стриминговые платформы для охвата новых аудиторий. Третий вектор развития — применение технологий машинного обучения для автоматической настройки и оптимизации запуска рекламных кампаний. Именно эти тенденции, по нашему мнению, будут определять развитие отрасли в ближайшие годы», — рассказала управляющий партнер MoeVideo Татьяна Михалевская.
Искусственный интеллект становится ключевым элементом трансформации и сферы кибербезопасности, меняя подходы к защите информационных систем. «Внедрение ИИ позволяет качественно усиливать интеллектуальные системы непрерывного тестирования безопасности (BAS). В них ИИ анализирует результаты симуляций, выявляет паттерны уязвимостей, прогнозирует потенциальные пути атак и даже рекомендует оптимальные меры по устранению брешей», — говорит учредитель TS Solution Михаил Зимин. Это позволяет BAS-системам быть не просто «проверяльщиками», а «умными советниками» по безопасности — «такие системы не только выявляют уязвимости, но и прогнозируют потенциальные пути атак, предлагая оптимальные меры по устранению брешей в защите. Таким образом, это позволяет перейти от состояния разрозненных и слабозащищенных решений безопасности к организованной и эффективно работающей системе защиты», — добавляет он.
В условиях zero trust, где каждое действие требует проверки, по словам эксперта, BAS-системы являются незаменимым инструментом для валидации этого подхода, постоянно проверяющего эффективность работы всех систем кибербезопасности, включая проверку легитимности действий пользователей и устройств внутри сети. Решения класса BAS могут имитировать попытки неавторизованного доступа внутри сети, проверяя эффективность микросегментации, строгой аутентификации и механизмов контроля доступа на основе наименьших привилегий. Автоматизация процессов реагирования на инциденты с помощью ИИ позволяет существенно сократить время на устранение угроз и минимизировать влияние атак на бизнес-процессы.
Кроме того, ИИ активно используется для анализа больших объемов данных о киберугрозах в реальном времени, что позволяет обнаруживать аномалии и неизвестные ранее угрозы, включая атаки нулевого дня. Однако развитие технологий ИИ создает и новые вызовы в сфере кибербезопасности. Злоумышленники также осваивают искусственный интеллект для создания более изощренных атак — от автоматизированных систем социальной инженерии до полиморфного вредоносного ПО, способного к самомодификации и адаптации в реальном времени, что затрудняет его обнаружение традиционными сигнатурными методами.
Задел на будущее
Подготовка специалистов стала одной из ключевых тем форума. Эксперты отметили, что для успешного внедрения технологий необходимы квалифицированные кадры, способные осуществлять трансфер знаний. Особенно важна роль образовательных учреждений, предоставляющих необходимые навыки и умения.
Долгосрочное планирование признано обязательным условием успеха. Как подчеркнул один из спикеров, без стабильного финансирования и предсказуемости государственной политики невозможно создать действительно прорывные технологии. Государство при этом должно играть активную роль в стимулировании технологического развития: это включает финансовую поддержку, создание благоприятной экосистемы, развитие инновационной инфраструктуры и упрощение административных процедур. Только совместными усилиями государства, научных центров и бизнеса удастся создать эффективную систему коммерциализации технологий, уверены участники дискуссий.
