В чем потребность у собственников
Проектная группа для разработки амбициозного программного продукта сформирована в структуре УК «Резиденс», сообщил РБК+ Петербург учредитель УК Эмад Салех. По его словам, команде проекта предстоит решать сложные задачи на стыке IT, финансового учета и менеджмента. Создаваемый программно-технический комплекс получил рабочее название Risk lifecycle management — RLM, по аналогии с системами PLM (Product Lifecycle Management) и Life Cycle Engineering. Его функции — собирать и обрабатывать информацию о бизнес-процессах в компании таким образом, чтобы прогнозировать риски, своевременно принимать корректирующие меры и, как следствие, значительно повышать финансовый результат.
«На рынке существует немало систем управленческого учета и автоматизации бизнес-процессов, но они не удовлетворяют многих потребностей собственников бизнеса, — поясняет Эмад Салех. — Ни одна из существующих систем не занимается ежедневным сквозным мониторингом работы компании вплоть до бизнес-процессов самого нижнего уровня, не прогнозирует возникающих в этих процессах рисков и не показывает, как корректировки процесса отразятся на финансовых результатах. Тем более, ничего подобного не делается для холдинговых структур, управляющих несколькими бизнесами одновременно».
Крупные компании заказывают индивидуальные программные модули для контроля управления теми или иными своими проектами. Однако такие программные продукты имеют ограниченный срок действия, при этом трудоемки в изготовлении и, соответственно, весьма дорого обходятся заказчикам. «Мы поставили дерзкую цель — сделать программный продукт, который не только решит управленческие задачи, существующие в проектах УК «Резиденс», но также будет запатентован и востребован на открытом рынке», — продолжает Эмад Салех.
Программные технологии для прибыльного управления
Идея разработки программно-технологического комплекса Risk lifecycle management возникла у команды УК «Резиденс» в процессе мониторинга собственного бизнеса и анализа его основных потребностей.
«УК управляет большой сетью предприятий общественного питания, а также средними и малыми компаниями из разных отраслей, и более десятком технологичных стартапов, — рассказывает Эмад Салех. — Помимо контрольно-ревизионной функции, которую мы выполняем для различных фирм, УК решает много задач по развитию, увеличению прибыльности операций, в каких-то случаях — по реструктуризации бизнеса, организации сделок слияния-поглощения, и так далее. Ряд бизнесов географически распределен — между Санкт-Петербургом, Москвой, Центральным федеральным округом. Быстрое развитие — это прекрасно, но интегрировать разноплановые задачи и области управления в головах топ-менеджеров УК становилось все сложнее».
Для мониторинга и оптимизации финансовых функций в компаниях, находящихся под ее управлением, «Резиденс» заказала у сторонних разработчиков создание бухгалтерского программного комплекса, специально настроенного на задачи УК. Проект по внедрению этого комплекса близится к завершению. «Хотя мы не сами создаем этот программный комплекс, для его интеграции в практики компании потребовалось немало усилий со стороны наших сотрудников. И в ходе реализации «бухгалтерского» проекта мы увидели, что у нас сформирована очень сильная и перспективная команда IT-специалистов. Мы решили, что с ее помощью нужно пойти дальше — создать программную технологию, позволяющую осуществлять сквозной мониторинг и превентивное управление не только финансовой, но и всеми остальными ключевыми функциями компаний», — говорит Эмад Салех.
Без «умного» It-инструментария количественный рост бизнеса будет сопровождаться снижением качества развития, то есть ухудшением показателей прибыльности, либо необходимостью «раздувать» штат квалифицированных дорогостоящих управленцев, дополняет Эмад Салех.
Подчинитесь, нечеткие множества
С точки зрения программирования, реализация управленческих задач, сформулированных для системы Risk lifecycle management, крайне сложна. Не случайно превентивные меры не заложены в большинстве программных продуктов для автоматизации управления. Пока не отработана технология, позволяющая машине учесть все параметры, формирующие негативные события в том или ином бизнес-процессе. Этот технологический пробел взялись устранить специалисты УК «Резиденс».
«Создаваемая система аккумулирует в себе информацию обо всех возможных рисках, которые могут возникнуть в процессе деятельности той или иной компании. Каждый риск характеризуется набором факторов. Когда факторы набирают критическую массу, система идентифицирует ситуацию как рискованную и выдает алгоритм решения — или же вариативность решений — для человека», — объясняет Эмад Салех. «Основная сложность в том, что зачастую факторы риска представляют собой так называемые нечеткие множества, — продолжает он. — То есть наборы параметров, которые надо присвоить каждому виду рисков, не стабильны, границы «наборов» подвижны, и высока вариативность. Скажем, если в одном случае сочетание каких-то финансовых показателей является абсолютно нормальным, то в других дает повод для серьезных опасений. Возможность решения этой технологической проблемы появилась в связи с развитием искусственного интеллекта. Благодаря ему, мы можем не закладывать в программу готовые решения «на все случаи жизни» — в сложных случаях программа сама проанализирует информацию и сделает вывод о вероятности риска».
При создании системы RLM команда «Резиденс» использует язык программирования Visual Prolog. Он удобен для реализации решений, связанных с распознаванием образов. В данном случае образом является ситуация управленческого риска.
Образные технологии
Распознавания образов — большой и бурно развивающийся в данный момент раздел информационных технологий. Он включает в себя методы классификации и идентификации предметов, процессов, событий, ситуаций и тому подобных объектов, которые характеризуются множеством различных свойств и признаков. Возможность распознавания образов особенно важна в условиях, когда человеку нужно быстро принимать решения на основе большого объема поступающей к нему разнотипной информации.
В качестве метода распознавания образов программисты УК предполагают использовать т.н. пандемониум Селфриджа — модель системного различения, создание которой приписывается Оливеру Селфриджу. На базе этой модели искусственный интеллект уже умеет, хоть и не вполне совершенно, распознавать лица, звуки, слова, что используется в системах безопасности на транспорте, сервисах голосового поиска, и так далее. Он научится и распознавать угрозы для бизнес-процессов, полагают в УК «Резиденс».
Услышать демонов
Система распознавания образов под названием пандемониум, предложенная Оливером Селфриджем, состоит из элементов — демонов. Демоны — это относительно автономные сущности, выполняющие элементарные функции.
Сам Селфридж описал работу метода таким образом: «Задача демона понимания состоит в том, чтобы исследовать поступающие признаки и выкрикивать название своего класса, если он считает, что объект относится именно к этому классу. Демон должен кричать громко, если он уверен в своем решении, и тихо, если не уверен. Однако общий шум, производимый демоном понимания, зависит не только от его стараний, но и от способности кричать. Последнее определяет всемогущий демон решения, который наделяет демонов первого порядка сильными или слабыми голосами. Таким образом, каждый демон понимания выкрикивает название своего класса с интенсивностью, зависящей от его собственных оценок и от силы данного ему голоса. Демон решения, который ведет себя как председатель собрания, где проводится голосование, решает, название какого класса было выкрикнуто громче всего».
Интеграция, сохраняющая разнообразие
Другой вызов, на который надо ответить команде разработчиков, заключается в интеграции данных от разных по виду деятельности и масштабу бизнесов, чьи информационные и финансовые системы, к тому же, построены на разных принципах.
«Любой бизнес — это совокупность подсистем: производство, логистика, управление персоналом, финансы, — рассуждает Эмад Салех. — Для организации взаимосвязи между подсистемами используется специализированная система — шина данных. В свою очередь, RLM подключается к такой шине, чтобы получать для анализа информацию от всех подключенных к ней блоков. Но в случае управления конгломератом предприятий вы сталкиваетесь с тем, что системы для разных бизнесов написаны на разных языках и могут использовать плохо совместимые форматы данных». «Чтобы получить возможность сквозного мониторинга всех активов, находящихся в нашем управлении, нам нужно будет провести частичную унификацию организационных и информационных систем «подведомственных» фирм, сохраняя полезные для бизнеса этих фирм специфические особенности», — заключает он.
Мозг для больших данных
Проект, начатый в УК «Резиденс», особенно актуален в связи с наступлением эры больших данных, полагает Эмад Салех. «Мы видим, как набирает темп цифровая промышленная автоматизация, и как внедряются системы «умного» мониторинга на различных инженерных объектах, в жилых зданиях, и так далее, — рассуждает бизнесмен. — В итоге, люди — и, в первую очередь, управленцы — оказываются «завалены» информацией, которую не всегда понятно, как использовать. С помощью датчиков, поставленных на разного рода механизмы, вы узнаете о любых поломках и проблемах на своем предприятии, но — постфактум. Согласитесь, в этом есть что-то обидное: все видеть, все знать, и не иметь возможности ничего, по большому счету, предотвратить».
«Никому не нужно узнавать об аварии, физической или финансовой, только постфактум — всем хочется, чтобы «зеленая лампочка» загоралась заблаговременно, — продолжает он. — Поэтому очень важны, на мой взгляд, интеллектуальные усилия, которые прилагает наша команда для разработки системы прогнозирования, предупреждения и разработки профилактических действий. Такие системы станут своего рода большим мозгом, который прикладывается к данным — и большим, и обычным — собираемым в целях эффективного управления в промышленности, на транспорте, в общепите, везде. Очевидно, соответствующие программные продукты будут со временем появляться на рынке, но мы рады выступить в числе первопроходцев».
Масштаб проекта измеряется в сотни тысяч человеко-часов. По прогнозу Эмада Салех, работа над ним займет у команды «Резиденс» порядка 2,5 лет.
