Объем мирового рынка искусственного интеллекта в банковской сфере в ближайшие 10 лет будет расти почти на 30% ежегодно, подсчитали в Precedence Research. Российский рынок ИИ развивается в полтора раза быстрее, и ведущую роль в этом процессе играют компании финансового сектора. Российские банки уже используют искусственный интеллект для противодействия кибермошенникам, кредитного скоринга и персонализации финансовых продуктов, внедряют сервисы для частных инвесторов на основе ИИ. Перспективы и риски использования искусственного интеллекта в сфере инвестиций обсудили эксперты инвестиционного форума ВТБ «Россия зовет», прошедшего 20-21 февраля в Санкт-Петербурге.
Все дело в культуре
Объем рынка искусственного интеллекта в России в 2025 году вырос по сравнению с 2024 годом на 45% до $2,1 млрд, а к 2027 году достигнет $3 млрд, говорят эксперты РБК. Амбассадором внедрения ИИ является финансовый сектор, на который приходится 28% всего рынка.
$3 млрд составит объем рынка искусственного интеллекта в России в 2027 году
По прогнозам ЦБ РФ, это долгосрочный тренд: к 2035 году финансовый рынок будет входить в топ-6 отраслей, которые вносят наибольший вклад в создание экономического эффекта от использования ИИ с показателем в 2,5 трлн руб. Лидерство финансового сектора во внедрении ИИ, по мнению профессора бизнес-практики, руководителя Лаборатории искусственного интеллекта Школы управления Сколково Александра Диденко, объясняется разницей подходов. «Компании с культурой, основанной на данных, быстрее перестраивают свои процессы и внедряют искусственный интеллект, чем компании, где все держится на «человеческих» экспертах», — полагает Александр Диденко.
Доверились машине
По оценкам регулятора, «в большинстве основных бизнес-процессов и специализированных функций СЗКО — от кредитного скоринга и персонализации банковских продуктов до выявления мошенничества и анализа клиентских транзакций — процент применения ИИ является достаточно высоким». В то же время на рынке ценных бумаг общий уровень применения искусственного интеллекта «пока остается низким» — новые технологии для этих целей используют не более 10% банков.
Одним из примеров внедрения ИИ для помощи частным инвесторам стал проект брокера ВТБ — «Интеллект». В ноябре 2025 года «ВТБ Мои Инвестиции» запустил «умный» сервис инвестирования. «Доходность портфелей пользователей сервиса за два месяца оказалась почти в 1,5 раза выше, чем полная доходность Мосбиржи: 16% против 9%. Это обусловлено новой архитектурой генеративной модели», — отметил управляющий директор департамента брокерского обслуживания Банка ВТБ Александр Алексеев. Сначала ИИ на основе ответов человека о себе определяет его профиль как инвестора: консервативный, умеренный или агрессивный, а после предлагает на выбор одну из стратегий, приобретает соответствующий портфель ценных бумаг и периодически его корректирует.
«Модель обучена на данных по всем торгующимся с 2010 года на Мосбирже акциям, по облигациям, валютам и драгоценным металлам, в нее загружены статистические данные. За 15 лет происходило много чего — и кризисы, и подъемы, и периоды высокой волатильности, и наша модель все это знает. Проанализировав данные, ИИ выдает прогноз по доходности ценных бумаг на месяц и составляет оптимальный портфель на основе предикции», — пояснил Александр Алексеев.
Чем больше, тем рискованнее
Развитие ИИ в сфере банков и финансов — естественный процесс, который будет лишь усиливаться, уверены участники форума. В то же время он несет и целый ряд фундаментальных рисков для финансовых рынков. В их числе — появление «огромного количества систем ИИ, которые начинают вырабатывать свою логику и свои стратегии принятия решений», в том числе на финансовом рынке, которые могут синхронизироваться, предостерегает генеральный директор «Орбита Капитал Партнерз» Евгений Кузнецов. В этом случае, полагает он, поведение рынка может выходить из траектории сбалансированного движения, срываться в неуправляемую сторону. Во многом такую динамику демонстрируют высоковолатильные активы, например, биткоин, где когерентные действия нескольких агентов могут обрушить рынок за очень короткое время, приводит пример Евгений Кузнецов.
Тем не менее, рост использования ИИ на финансовых рынках в среднесрочной перспективе благоприятно скажется на всей экономике, главная задача которой — увеличение объема денег, вовлекаемых в инвестиции, говорят эксперты. «Искусственный интеллект — инструмент демократизации рынка капитала, так как он позволяет широкому кругу участников принимать относительно взвешенные и безопасные решения», — говорит Евгений Кузнецов.
При этом окончательное решение всегда останется за человеком, ИИ следует воспринимать как помощника, а не как самостоятельного игрока на рынке ценных бумаг, уточняет директор по развитию цифрового бизнеса ПАО «Ростелеком» Дмитрий Рейдман. «Искусственный интеллект для инвестора — это суперсила. Человек все решает сам, а она помогает ему делать это эффективнее, быстрее, безопаснее. И тот, кто использует эту суперсилу, априори будет успешнее, чем тот, кто ею не пользуется», — добавляет он.
Большой потенциал
У технологий искусственного интеллекта большой потенциал для развития в финансовой сфере, что обусловлено общим макроэкономическим контекстом, в котором сегодня функционируют рынки капитала, резюмируют участники форума.
«Мы живем в эпоху сохраняющейся неопределенности, высоких процентных ставок, структурных изменений, переориентации логистических потоков и технологических сдвигов. Все это формирует новую реальность как для компаний, так и для инвесторов», — заключил руководитель департамента по работе с клиентами рыночных отраслей ВТБ Дмитрий Средин.
